随着大模型能力不断增强，AI 智能体正在从简单的 LLM 调用演进为具备规划、记忆、工具调用和多智能体协作能力的复杂系统。本文围绕 AI 智能体框架选型这一核心问题，系统梳理了当前主流智能体框架的设计定位与能力差异，包括 LangChain / LangGraph、AutoGen、CrewAI、OpenAI Assistants API 与 Semantic Kernel，并从工程可控性、抽象层级、多 Agent 支持和生产适用性等维度进行对比分析。结合不同业务与技术场景，给出清晰可落地的选型建议，帮助开发者和技术…
vue-skills 是一个面向 AI Agent 的 Vue 3 技能集合项目，目标不是教人写 Vue，而是教 AI 正确地写 Vue。它将 Vue 3、Composition API、TypeScript、Pinia、Router、测试等真实项目中的最佳实践沉淀为 AI 可执行的规则（Skills），有效解决 AI 生成代码“能跑但不规范”的问题。本文系统介绍了 vue-skills 的背景、核心理念、技能体系、安装与使用方式，并探讨了其对未来前端 + AI 开发模式的意义。
OpenCode 是一款开源、隐私优先的 AI 编程 Agent，支持终端 TUI、桌面应用、IDE 插件和 CLI 等多种使用方式。它通过 Plan / Build 双模式、AGENTS.md 项目上下文机制以及对 75+ 大语言模型的支持，帮助开发者以更安全、更高效的方式完成真实的软件工程任务。本文系统介绍了 OpenCode 的核心定位、使用形态、模型生态与进阶能力，适合希望深入了解 AI Agent 编程实践的开发者阅读。
本文从前端开发者使用 AI 编写 Vue 代码的实际体验出发，分析了 AI 生成代码在一致性、版本正确性和工程实践上的常见问题。文章重点介绍了由 Vue 核心成员 Anthony Fu 发起的 antfu/skills 项目，阐述 Vue 全家桶 Skills 如何将官方文档与真实工程最佳实践结构化为 AI 可直接加载的上下文能力，从而让 AI 输出更符合 Vue 社区共识的代码。通过解析 Skills 的来源、核心价值、使用方式和适用人群，文章说明了 Vue 生态在 AI 协作方向上的一次重要进化。
本文系统梳理了 TypeScript 工具类型在真实工程中的应用实践，从常用内置工具类型入手，深入讲解 Partial、Pick、Omit、Record、Exclude 等核心工具类型的使用场景与设计价值，并进一步剖析映射类型、条件类型等底层实现原理。通过多个业务实战示例，展示如何自定义工具类型以解决接口模型不一致、表单与数据模型拆分、深度可选等常见类型设计问题，最终总结出可落地的 TypeScript 类型设计最佳实践，帮助开发者构建高可维护、可扩展的类型体系。
ibe Coding（氛围编程）是一种由 Andrej Karpathy 提出的新型编程范式，它通过自然语言驱动 AI 自动生成和迭代代码，让开发者从“逐行写代码”转变为“描述目标、验证结果”。本文系统介绍了 Vibe Coding 的概念起源、核心原理、工作流程、与传统编程及 LLM Coding 的本质区别，并结合主流 AI IDE（如 Cursor、Windsurf、VS Code + Cline）给出完整的实战开发流程与方法论总结，帮助开发者理解并落地这一正在重塑软件开发方式的新趋势。
本文围绕组件库主题系统的工程化落地，深入讲解了同色系 CSS 颜色函数的实现原理，以及基于 CSS Variables 的动态主题解决方案。从颜色空间选择、同色系派生规则设计，到运行时主题切换与组件解耦实践，系统总结了一套适用于 Vue、React、Web Component 的通用主题架构，为构建可扩展、可维护的组件库主题体系提供了完整参考。
OpenClaw（原 Clawdbot / Moltbot）是一款爆火的开源、自托管个人 AI 助手，主打“本地运行 + 消息优先 + 真正执行”。它不仅能在 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等常用聊天工具中与你对话，还能直接操作本地系统、运行脚本、读写文件、自动化工作流，真正从“聊天型 AI”进化为“实干型数字管家”。本文将系统解析 OpenClaw 的诞生背景、核心能力与完整架构设计，深入拆解 Gateway、Agent、Skills、Channels、Nodes 等关键模块，帮…
Vercel 推出的 skills.sh 标志着 AI 工作流进入“Skill 商店”时代。通过可分发、可组合、渐进加载的 Skills 机制，开发者、产品经理、设计师和运营人员都可以用一行命令为 AI 助手安装成熟的最佳实践与自动化能力。本文系统介绍 skills.sh 是什么、它与 MCP 的差异、Top Skills 的实际价值，以及如何根据不同岗位高效选择和使用 Skills，帮助你快速把 AI 变成真正可复用的生产力工具。
本文系统性解析 Headless 架构思想，从无头浏览器、无头组件库、无头编辑器到无头 CMS，深入讲解其核心原理、技术实现方式与典型应用场景。通过对比传统“强 UI 绑定”模式，阐述 Headless 如何通过解耦逻辑与视图，实现更高的可定制性、跨端复用能力与长期演进价值，帮助开发者在复杂前端系统中做出更合理的架构选择。